Loin d’avoir été calme, l’été a vu l’intelligence artificielle évoluer à plusieurs niveaux, du fond à la forme. Entre les nouveautés techniques de l’été, les signaux faibles à décrypter, les failles à éviter et les outils à tester, il y a de quoi faire. Et pour ne pas perdre le fil, voici un récapitulatif complet de tout ce qu’il fallait retenir de l’actu IA des derniers mois avec une bonus 3 nouveaux cas d’usage IA 100% COM !
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GPT-5, dévoilé par OpenAI début août, une version plus nuancée dans ses réponses et dotée de la fameuse fonction « safe completions ». Une avancée importante : si le modèle ne sait pas, il le dit, et propose une réponse partielle avec explication. Moins de bluff, plus de lucidité. En parallèle, OpenAI a introduit une nouvelle option de personnalisation. L’utilisateur peut désormais choisir un style d’interaction selon quatre profils : « Cynic » (ton critique), « Listener » (empathique), « Nerd » (technique) ou « Robot » (neutre). Un pas de plus vers une IA plus “humaine”, ou du moins, plus alignée avec nos attentes ?
Mais ce n’est pas tout : le mode “Agent” est enfin accessible en France. Cette fonctionnalité permet à ChatGPT de passer à l’action : rechercher un vol, planifier une tâche, mener une veille structurée ou créer un rapport complet, le tout de manière autonome. L’IA ne répond plus seulement : elle agit.
Gemini et Mistral ne sont pas en reste, avec des fonctionnalités de “mémoire” qui permettent aux IA de retenir le contexte de vos conversations. D’ailleurs, Mistral offre même la possibilité d’importer vos souvenirs depuis ChatGPT. Malin 🧠
Midjourney s’est enfin lancé dans la vidéo avec sa v1, mais en mode image-to-video plutôt que text-to-video. Les vidéos ne durent que 5 secondes, mais on peut déjà choisir la fréquence d’animation et créer des boucles d’animation. Un premier pas prometteur pour les créateurs de contenu !
De son côté, Google a dévoilé Nano Banana (accessible notamment via Google Gemini), une technologie de retouche d’images qui permet de modifier des éléments sans dégrader la qualité visuelle, ni avoir l’impression que l’image a été générée par une IA.
⚠️ Derrière les paillettes, des chiffres qui piquent ?
Selon OpenAI, près de 10 % de la population adulte mondiale utilise ChatGPT chaque semaine, soit près de 700 millions de personnes envoyant 18 milliards de messages par semaine. La firme américaine note une vraie bascule des usages avec 3/4 des demandes sur des sujets personnels et une part de plus en plus important de requête de type “conseils” / “coaching” (santé mentale, vie amoureuse mais aussi sport, recettes de cuisine, optimisation de vie personnelle, etc.)
Si l’engouement pour les IA génératives reste fort, les résultats en entreprise sont bien plus contrastés. Selon une étude du MIT, 95 % des projets IA en entreprise échouent. Un chiffre vertigineux qui s’explique par plusieurs facteurs : des outils qui n’apprennent pas, des intégrations mal pensées dans les flux de travail, des comparaisons défavorables avec les usages personnels, des freins culturels et organisationnels, ou encore un mauvais arbitrage entre développement interne (build) et externalisation (buy). Trop d’entreprises foncent sans stratégie, sans accompagnement, sans acculturation.
Et la fiabilité ? En chute libre. Le taux de fausses affirmations générées par les IA a doublé en un an (source : NewsGuard). Autrement dit, si l’IA est brillante pour produire, elle reste fragile pour informer.
3 cas d’usage IA pour communicants
📺 Cas d’usage #1 : faire un doublage de vidéo
C’est une problématique de plus en plus fréquente dans les directions de la communication, notamment dans les grands groupes, les entreprises multisites ou les marques internationales : comment adapter une vidéo existante à plusieurs langues ou marchés sans tout refaire ? Que ce soit une interview d’expert, un message institutionnel, un tutoriel ou un film marque employeur, la vidéo reste un format stratégique… mais coûteux et peu agile lorsqu’il s’agit de localiser les contenus. Jusqu’à l’arrivée des IA génératives.
Le “lipsync” avec Heygen
HeyGen est aujourd’hui l’un des outils les plus aboutis pour la traduction vidéo avec synchronisation labiale réaliste.
Le principe est simple : vous uploadez une vidéo (ou partagez un lien YouTube, Google Drive…), vous sélectionnez la langue cible, et l’outil recrée le mouvement des lèvres synchronisé avec la nouvelle langue, tout en proposant une voix clonée très proche de l’originale. Le résultat est bluffant : l’intervenant semble réellement parler la langue cible, sans effet “voix off” artificiel.
Le doublage avec ElevenLabs
Si vous cherchez un doublage audio fidèle (sans synchronisation labiale), ElevenLabs est une alternative très robuste.
L’outil ne modifie pas les lèvres, mais permet de poser une nouvelle voix dans la langue cible, tout en conservant l’intonation, l’émotion et même le timbre vocal grâce au clonage. Il gère aussi les contenus à plusieurs voix (ex : tables rondes, podcasts vidéo) avec une vraie précision.
✍️ Cas d’usage #2 : écrire dans la tonalité de sa marque (sans y passer 3 heures)
C’est le casse-tête préféré des communicants 🫣 : comment maintenir une tonalité cohérente sur tous les supports, quand on utilise une IA qui, par défaut, écrit “à la machine” ? Un ton trop neutre, une tournure trop littéraire, ou au contraire un style trop “chatbot”… Et c’est toute la personnalité de la marque qui s’évapore.
Alors, comment faire pour que l’intelligence artificielle parle comme vous, comme votre équipe, comme votre marque ? Et surtout : comment éviter de devoir re-briefer votre IA à chaque interaction ?
Les IA proposent de plus en plus des fonctionnalités de type “dossier” ou “agent”, permettant de définir des instructions qui vont ensuite s’appliquer à toutes les demandes :
- Les projets et les GPT sur ChatGPT
- Les agents sur COPILOT
- Les GEM sur Google Gemini
- Les agents et les dossiers sur Mistral
Voici un récapitulatif des deux options sur ChatGPT :
Dans ces deux cas, vous pouvez directement fournir à ChatGPT votre charte éditoriale. Si vous ne souhaitez pas mettre ce document en attachement, vous pouvez faire un prompt résumant votre ligne éditoriale. Pour cela demander à l’IA :
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Une analyse de vos contenus existants (site, plaquettes, réseaux sociaux) :« Analyse la tonalité et le style rédactionnel du [site / document] Propose une analyse détaillée »
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Une fois que l’analyse vous convient, transforme cette analyse en un prompt : « Transforme ton analyse en un prompt afin que l’on puisse générer de nouveaux contenus suivant la tonalité et le style rédactionnel de [entreprise analysée] »
La grande force de cette méthode, c’est qu’elle permet de formaliser une charte de ton… Sans avoir à répéter la même consigne à chaque prompt. Une fois le GPT ou le dossier configuré, il est prêt à être utilisé voir partagé avec vos équipes ou prestataires.
💻 Cas d’usage #3 : générer une présentation PowerPoint en quelques clics (ou presque !)
L’IA est-elle aujourd’hui capable de produire des présentations dans la charte graphique de mon choix ? Ce n’est pas si simple ! Plusieurs outils vous propose de générer un document au format PowerPoint mais le travail avec une charte spécifique reste encore très limité.
Comparatif de 4 solutions
A l’heure actuelle, la solution la plus efficace pour respecter une charte graphique dans Powerpoint est COPILOT, dans sa version “PRO” c’est-à-dire directement accessible depuis votre programme “Powerpoint”. Cette version, chère, reste malheureusement assez rare en entreprise. Des outils comme GAMMA, ou dans une moindre mesure comme l’IA chinoise Manus propose des résultats bluffants sur le fond comme sur la forme.
Découvrez dans le support de présentation les méthodes pour utiliser ces 4 outils. Voici les résultats obtenus sur la base du prompt “créé une présentation sur la communication des marques pour le black friday, entre opportunité commerciale et responsabilités RSE” :
Présentation avec ChatGPT Présentation avec COPILOT Présentation avec Manus Présentation avec Gamma🎥 Le replay du fil rouge IA et le support de présentation
